graphcore. 在布里斯托尔,散发出芯片设计师 XMOS. 由前首席执行官Nigel Toon和前首席技术官Simon Knowles开发一个称为智能处理单元(IPU)的全新设备。作为首席执行官辞职后,香椿仍然是XMO的董事。

IPU是一种全新的处理器,旨在通过与传统的计算机处理器一起工作来加速下一代智能机器学习。许多产品和服务目前在云中使用机器学习,IPU技术允许快速创建和交付更多智能产品。

graphcore.的两个创始人都是原始团队的一部分 Icera. 在布里斯托尔,在美国芯片巨型NVIDIA购买之前。 Icera的另一个联合创始人–Stan Boland和Steve Allpress–还推出了Bristol的启动,称为Fiveai开发人工智能软件,用于无驱动汽车等自治系统。

graphcore.’S IPU设计已被优化,以有效地在机器学习和深度学习需要的极其复杂的高维模型上工作。它强调大规模平行,低精度浮点计算并提供比其他解决方案更高的计算密度。

芯片就像一个人的大脑一样

像人类的大脑一样,IPU在处理器内部持有完整的机器学习模型,因此具有传统设备的内存能力的百倍。这使得功耗较低,性能更高。

在布里斯托尔和硅谷的实验室,Graphcore正在开发一个‘IPU-Accelerator’可以轻松插入服务器以加速其所说的机器学习应用程序即将准备就绪。独立的‘ IPU-Appliance’将提供更高的性能来支持更多用户或提供更快的培训。

为了帮助使用IPU开发机器学习应用程序,GraphCore建立了一套完整的软件工具和库,与前导机器学习框架无缝集成。

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