基于布里斯托尔的嵌入式软件开发人员推出了技术来帮助无人驾驶汽车,无人机和工业机器人在不使用卫星导航的情况下找到他们的方式。

Kudan. 使用增强现实(AR)的3D识别技术在普通摄像机中提供100mm和1cm之间的实时跟踪精度,这是一个主要的技术成就。由于它使用了移动电话中使用的相同AR技术,因此Kudanslam(同时定位和映射))仅使用移动处理器的计算能力的5%。

Tech使用计算机视觉算法来处理,分析和理解来自相机的数字图像,以将环境映射到3D中,识别对象,并了解其内部的位置。您可以看到无人驾驶汽车在下面的视频中使用Kudanslam:

 

“我们非常自豪地,Kudanslam现在已经为市场准备好并开始向许多行业提供,包括自动驾驶汽车,先进的驾驶员援助系统,无人机,机器人,当然是ar,”Tomo Ohno,管理Kudan主任和创始人。 “凭借其精确的跟踪,高速,低CPU使用率和整体稳健性,它可以是这些特定行业的强大工具,”他补充道。

制作地图

Kudan.slam软件可以与传感器和LIDAR激光测距系统相结合,用于自主车辆,使用汽车的相机构建3D地图。这允许汽车在无法获取SAT-NAV数据时导航,例如在停车结构内。

对于无人机,软件在低端处理器上运行具有低成本相机,但仍可用于低电平以找到其途径。

该软件可以在1ms中处理帧,而竞争开放源算法的15或30ms相比,并将准确度降至1mm,而10至30mm。这可用于在工厂和仓库中定位机器人。

Kudan.在其布里斯托尔总部和东京的销售队伍中拥有一支工程师团队。它为其技术开发筹集了超过300万美元。

有更多细节 kudan网站。