FIELD AI工程师

GraphCore创建了一个全新的处理器，智能处理单元（IPU），专为人工智能设计。 IPU的独特架构意味着开发人员可以运行当前机器学习型号更快的秩序。更重要的是，它让AI研究人员对全新的工作进行了全新的工作，不可能使用当前技术，以推动一般机器智能的下一个突破。

我们认为我们的IPU技术将成为人工智能计算的全球标准。无论您是医学研究员，机器人或建造自动驾驶，所有行业和各地都将在所有行业和部门进行地面突破。

我们的团队是人工智能革命的最前沿，使所有行业和部门的创新者能够通过技术扩大人类潜力。我们所做的，真的有所作为。

作为Fae，您将与GraphCore的客户和合作伙伴密切合作，以帮助他们了解并从我们的智力处理单元（IPU）技术中获得最大的影响。在您的工作中，您将支持世界深入学习研究团体，学术机构，创新机器学习初创企业，领先的汽车公司以及世界上最大的云和互联网公司的一些世界顶级机器学习创新者。

您需要深入了解IPU架构和相关的Poplar™工具，并熟悉领先的机器学习框架。我们希望您成为GraphCore技术的一个行业思想领袖，并感兴趣，并热衷于行业会议。

该角色将通过架构评估，通过建筑评估，通过生产部署将我们的技术集成到他们的设计和支持，作为我们主要客户的技术顾问。

职责

• 拥有与客户和合作伙伴的技术关系，并帮助他们利用GraphCore的IPU技术来实现人工智能的突破
• 成为GraphCore产品的技术专家，直接支持我们的销售团队以确保设计胜利，并以成功完成和生产部署，通过设计阶段引导我们的产品的硬件和软件支持
• 成为GraphCore IPU技术和Poplar™工具的公认专家，并为客户和合作伙伴提供引人注目的培训
• 与产品管理和工程合作，确保良好的客户和市场反馈流程，可纳入未来产品

要求

• 4多年的相关经验为AI / ML工作量写作申请，例如，计算机视觉，自然语言处理等
• 学士’S在工程，计算机科学，数学，物理学或类似领域
• 使用现代深层学习框架的经验包括：Tensorflow，Pytorch，MXNet，Caffe，Caffe2
• 良好的软件和CPU / GPU / AI加速器架构
• 愿意以强烈的分析和解决问题的方式采取行动
• 强劲的时间管理和组织技能，用于协调和优先考虑多个项目和举措。
• 渴望学习新技术！

差异化

• 相关计算密集型科学或工程领域的硕士或博士学位
• 在高性能计算或硬件加速技术工作的经验
• 使用Python和C ++的经验以及对计算机架构的深入了解，性能编程和并行编程
• 经验致力于优化科学或计算密集的应用程序代码，图书馆或编译器

这个职位将基于布里斯托尔，需要频繁地旅行到客户& partner sites.

我们欢迎各种背景和经验的人，并致力于建立一个包容性的工作环境，使GraphCore成为每个人的好家。我们是一个平等的机会雇主，并希望建立一个工作环境，每个人都快乐，富有成效和尊重，所以他们可以做到最好的工作。如果您有残疾或需要住宿的需求，请告诉我们。